FleetX
latest
分布式训练概述
整体介绍与内容概览
如何设计分布式训练的搭建方案
公有云配置
Kubernetes 部署
安装Paddle
前置基础配置
优化算法
配置分布式训练
Collective训练
ParameterServer训练
1. 快速开始
2. 性能基准
3. 设计思想
4. 性能优化
5. 增量训练
6. 流式训练
7. 分布式指标
8. 分布式预测
9. 二次开发
10. 整体示例
高阶内容
大规模蒸馏
自监督训练
弹性训练
FleetX扩展工具包
分布式训练FAQ
用户FAQ
FleetX
»
ParameterServer训练
Edit on GitHub
ParameterServer训练
¶
参数服务器分布式训练
¶
1. 快速开始
1.1. 版本要求
1.2. 操作方法
2. 性能基准
3. 设计思想
3.1. 综述
3.2. 存储设计
3.3. 通信设计
3.4. 简介
3.5. 原理
4. 性能优化
4.1. 计算图拆分与优化
4.2. 使用InMemoryDataset/QueueDataset进行训练
4.3. 低频通信参数服务器训练算法
5. 增量训练
5.1. 简介
5.2. 原理介绍
5.3. 功能效果
5.4. 使用方法
5.5. 运行成功提示
5.6. 常见问题与注意事项
5.7. 论文/引用
6. 流式训练
6.1. 简介
6.2. 原理介绍
6.3. 功能效果
6.4. 使用方法
6.5. 运行成功提示
6.6. 常见问题与注意事项
6.7. 论文/引用
7. 分布式指标
7.1. 简介
7.2. 原理
7.3. 分布式指标
7.4. 使用方法
8. 分布式预测
8.1. 简介
8.2. 原理
8.3. 使用方法
9. 二次开发
10. 整体示例
Read the Docs
v: latest
Versions
latest
stable
Downloads
pdf
html
epub
On Read the Docs
Project Home
Builds